عن محمد علي الغنطاوي

أنا محمد علي.

مدير برامج تقني معتمد PMP، مقرّي في دبي، الإمارات. منذ يناير ٢٠٢٦ يعمل عملي في Sharjah Digital Department، حيث أقود إدارة البرامج التقنية لتنسيق الذكاء الاصطناعي، والمنصّات الحكومية الرقمية، ومبادرات التكامل المؤسّسي. البرنامج الأبرز هو Government AI Assistant، الذي يتطوّر من واجهة محادثة واحدة إلى طبقة تنسيق ذكاء اصطناعي حكومية متعدّدة الوكلاء.

قبل ذلك، مرّ مساري المهني عبر هندسة البرمجيات، تقنيات الإعلانات، تسييل OTT، وتسليم الذكاء الاصطناعي الحكومي — اختصارًا: البرمجيات ← تقنيات الإعلانات ← الذكاء الاصطناعي الحكومي. الخيط المشترك واحد: تسليم برامج تقنية صعبة في بيئات يجب أن تعمل فيها الحوكمة والتنسيق والهندسة معًا في الوقت ذاته.

الخلفية

RTA Dubai - AI & Digital Transformation / Project Manager (يناير ٢٠٢٣ – ديسمبر ٢٠٢٥). قُدتُ تسليم مبادرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر برنامج 2030 Smart Mobility الخاص بـ Roads & Transport Authority. صمّمتُ وأطلقتُ منصّة Retrieval-Augmented Generation تدمج SharePoint وWeaviate وOllama 3.1 — حسّنت دقّة استرجاع الوثائق الداخلية بنحو ٤٠٪. بنيتُ مجموعة وكلاء ذكاء اصطناعي متعدّدين باستخدام LangGraph وCrewAI وSynthetic Kernel وAgno (المقارنة المرجعية، ذكاء الأعمال text-to-SQL، التقييم الفنّي، تنسيق الأهلية). أسّستُ AI Governance & Validation Framework متوافقًا مع مبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقية لحكومة دبي. تجاوزت قيمة البرامج التي أشرفتُ عليها ٣٠ مليون درهم مجتمعة، سُلِّمت بنهج Agile/Waterfall هجين، بدون أيّ ملاحظات تدقيق على DESC و RTA IT policy.

Setplex (نيويورك) - Head of AVOD / AI & Backend Systems Lead (أكتوبر ٢٠٢٣ – ديسمبر ٢٠٢٥، بالتوازي مع RTA). بنيتُ وأطلقتُ محرّك كشف إعلاني CNN+LSTM يعمل عبر +٨٠ قناة مباشرة بدقّة ٩٧٪. صمّمتُ منصّة DSP وSSAI موزَّعة تتعامل مع +٣ ملايين طلب في الثانية بزمن استجابة دون الثانية، متكاملة مع PubMatic وAniview وKevel. أسّستُ خطوط CI/CD مع إعادة تدريب النماذج، مراقبة عبر Grafana/Prometheus، وتحسين SSAI عبر Broadpeak SmartLib (-٣٥٪ في زمن انقطاع الإعلان).

Landvault (سابقًا Admix)، لندن - Tech Lead (سبتمبر ٢٠١٩ – مايو ٢٠٢٣). قُدتُ تحديث منصّة SSP عالية الحركة تخدم ٢٠٠ ألف استعلام/ث بزمن استجابة دون ٣٠٠ مللي ثانية. هاجرتُ Java monolith إلى مكدّس TypeScript / Nest.js / React micro-services، بخفض كلفة بنية تحتية ~٢٠٪ ورفع تغطية الاختبار فوق ٨٠٪. بنيتُ منصّة DSP داخلية لإدارة الحملات والإبداع والاستهداف.

Axadvisory، دالاس - Team Lead / Senior Software Engineer (أغسطس ٢٠١٧ – ديسمبر ٢٠١٩). أشرفتُ على +٨٠ مشروعًا عبر .NET / Power Platform / Dynamics 365. بنيتُ محرّك إزالة تكرار يستند إلى الذكاء الاصطناعي في Azure Functions باستخدام fuzzy matching وentity resolution.

Teacharabia - Team Lead (يوليو ٢٠١٥ – يونيو ٢٠١٨). صمّمتُ وسلّمتُ منصّات تعليمية متعدّدة اللغات بـ PHP / Yii / CodeIgniter وتطبيق OCR عربي للجوّال باستخدام OpenCV.

HIAST (Higher Institute for Applied Sciences and Technology) - Associate Professor (يناير ٢٠١٤ – يونيو ٢٠٢١، ~٧ سنوات). درّستُ Introduction to AI، Algorithms & Data Structures، C++، Software Quality (TDD/BDD)، ومبادئ هندسة البرمجيات. شاركتُ في تطوير المناهج وأشرفتُ على مشاريع التخرّج التي تدمج ML والمكوّنات السحابية. الإشراف عليها شيءٌ ما زلتُ أستفيد منه أسبوعيًّا.

ما الذي أفعله

أبسط وصف: أُحوِّل المبادرات التقنية المعقّدة إلى مخرجات منظَّمة وقابلة للتنفيذ والقياس. كلّ كلمة في هذه الجملة تحمل وزنها.

المبادرات التقنية المعقّدة — العمل الذي أُجيده يقع عند تقاطع أصحاب الأعمال والفرق التقنية والموردين والقيادة التنفيذية. تسليم الذكاء الاصطناعي، الحكومة الرقمية، التنسيق متعدّد الوكلاء، تقنيات تسييل OTT — مشكلات يجب أن تُحلّ فيها التقنية والحوكمة والتنسيق البشري في وقت واحد.

منظَّمة — في البيئات المُنظَّمة متعدّدة الأطراف، البنية هي ما يسمح لك بالتحرّك بسرعة دون كسر شيء. أساس PMP، انضباط RAID، وعي بالحوكمة. لكنّ الوثائق تُكتب ليقرأها الناس فعلًا، والبرامج تُدار بطريقة يُحبّ الناس أن يكونوا فيها.

مخرجات قابلة للتنفيذ والقياس — كلّ ما عدا ذلك مجرّد كلام.

كيف أعمل

لديّ خلفية هندسة برمجيات — Node.js، NestJS، React، Python، FastAPI، .NET، microservices، AWS / Azure، AI / LLM / RAG / multi-agent systems. هذا العمق يعني أنّني أستطيع الانخراط في النقاشات التقنية الحقيقية مع المهندسين والموردين، تقييم تصاميم الحلول بنقد، وملاحظة متى يُخفي العرض التقديمي للمورّد شيئًا لا يكشفه العرض الحيّ.

ولديّ انضباط إدارة المشاريع والبرامج — PMP، Agile (Scrum, Kanban, XP, Lean)، تسليم هجين، RAID، تنسيق الموردين والمشتريات، الحوكمة، توافق أصحاب المصلحة، حالات الأعمال، التواصل التنفيذي، تحليل ROI وتحقيق المنافع.

المزج هو الفارق. معظم مديري المشاريع التقنيّين لا يستطيعون الانخراط جوهريًا مع المهندسين؛ ومعظم المهندسين لا يقودون حوكمة برنامج معقّد. أنا أفعل كليهما، والعمل أفضل بفضل ذلك.

ما الذي أكتب عنه

أكتب لقادة المشاريع، مديري البرامج التقنية، وفرق تسليم الذكاء الاصطناعي الذين يريدون فعل هذا العمل بجدّية. المواضيع التي أعود إليها:

• تنسيق الذكاء الاصطناعي متعدّد الوكلاء وما يلزم لتسليمه في بيئات مُنظَّمة
• الواقع الصادق للذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع — بعيدًا عن الضجيج وعناوين “الذكاء الاصطناعي سيستبدل مديري المشاريع”
• إدارة البرامج التقنية كحرفة — كيف تبني وتقود وتحكم برامج معقّدة
• التحوّل الرقمي الحكومي في الخليج وما يلزم لتسليمه على مقياس القطاع العام
• تقنيات تسييل AdTech وOTT — العمل البنائي غير اللامع الذي يحدّد ما إذا كانت المنصّات تكسب المال

أنشر في /ar/writing/ عندما يكون لديّ ما يستحقّ القول. لا أنشر لملء جدول محتوى.

شخصي

أعمل بـ العربية والإنجليزية والفرنسية، عبر سياقات حكومة الإمارات والقطاع الخاص. PMP معتمد؛ Mendix Intermediate؛ Microsoft AI Product Manager (قيد الإنجاز). خارج العمل اليومي، أهتمّ بأدوات الذكاء الاصطناعي التي تُحسِّن كيفية تسليم المؤسّسات فعلًا — لا العروض، بل التسليم — وأشتغل على مشاريع جانبية في هذا الاتجاه.

تواصل معي

إن كنت تعمل على برنامج ذكاء اصطناعي معقّد، أو تحوّل رقمي في القطاع العام، أو تحدّي تسييل AdTech، أو أيّ تسليم تقنيّ متطلّب — وتريد أن نتبادل الرأي أو نتعاون أو نتحدّث عن دور — أبواب الحوار الجادّ مفتوحة دائمًا. أسرع طريقة هي LinkedIn أو البريد المذكور في صفحة التواصل.