ما الذي أركّز عليه الآن

ما الذي أقوده الآن

في دائرة الشارقة الرقمية أقود فريقًا من ١٥ شخصًا ومحفظة تتجاوز ٥ ملايين درهم و+٥ مورّدين خارجيين. تضمّ المحفظة ٩ مبادرات استراتيجية تُنفَّذ عبر ١٣ مشروع تسليم، في الذكاء الاصطناعي والتكامل والأمن السيبراني والجودة وموثوقية الوثائق والحضور الدولي.

ما أعمل عليه الآن:

• مساعد الشارقة الرقمية — أعمل مديرًا تقنيًا للمساعد الذكي متعدّد الوكلاء في التطبيق الحكومي الشامل، وهو يعمل على الويب وiOS وAndroid بالعربية والإنجليزية. العمل الحالي: المهارات التعاملية (المخالفات المرورية والمواقف الذكية)، وبرنامج للجودة والاستقرار عبر ٤ مسارات تسليم، والتحويل من الذكاء الاصطناعي إلى موظّف بشري في مركز الاتصال الحكومي.
• الجيل القادم من التنسيق الوكيلي — كتبتُ دراسة الجدوى لتحويل المساعد إلى طبقة ذكاء اصطناعي على مستوى الحكومة، مع إدخال الخدمات عبر MCP وإطار لحوكمة الذكاء الاصطناعي. تستهدف +٣٠ خدمة من +٥ جهات، مستندة إلى +٨٥ مصدرًا معرفيًا.
• الهندسة البرمجية السيادية المدعومة بالذكاء الاصطناعي — نماذج برمجة مفتوحة الأوزان مستضافة ذاتيًا على وحدات GPU سحابية تحت سيطرة الحكومة، حتى لا تغادر الشيفرة المصدرية المؤسّسة، مع حوكمة متوافقة مع تصنيف البيانات في معيار ضمان المعلومات الإماراتي.
• تحديث التكاملات — ترحيل تكاملات ناقل الخدمات القديم إلى منصّة مؤسّسية لإدارة واجهات البرمجة. أُعيد بناء +٣٠ تكاملًا عبر +١٣ جهة حكومية وشريكة، والهدف صفر انقطاعات حرجة عند التحويل.
• إدخال الجهات الحكومية — أُنجز إدخال منصّة نبني، و١١ خدمة إضافية قيد التنفيذ.
• نضج ضمان المعلومات — برنامج من ٨ مسارات عمل يستهدف وصول +٧٥٪ من ضوابط معيار ضمان المعلومات الإماراتي (١٣٤ ضابطًا) إلى مستوى نضج “مُدار” خلال ١٢–١٨ شهرًا.
• تحديث المنصّة — برنامج مع شركة استشارات عالمية، أُنجز أوّل معلَمين فيه: تحليل الفجوات وخطّة المشروع.

الخيط المشترك: وقت أقلّ على العروض، ووقت أكثر على التشغيل اليومي الذي يقرّر هل يستحقّ الذكاء الاصطناعي في الحكومة البقاء في الإنتاج.

ما الذي أكتبه

مقالان في مسوّدة نشطة:

• دليل ميداني لأنماط تكامل الأنظمة متعدّدة الوكلاء في البيئات المُنظَّمة — ما الذي يعمل، وما الذي لا يعمل، وأين يقع MCP.
• نظرة صادقة لما يجمع ٤٠٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعي العاملة الملغاة فعلًا، بناءً على توقّعات Gartner ٢٠٢٥ وما أراه عمليًّا.

أوّل مقال نُشر هو “الذكاء الاصطناعي متعدّد الوكلاء في الحكومة ليس مشكلة شات بوت”. ابدأ منه إن كنت جديدًا.

ما الذي أتعلّمه

• Agno وLangGraph وCrewAI — مقارنة كيف يعالج كلٌّ منها تنسيق الوكلاء، إدارة الحالة، واستخدام الأدوات في ظلّ قيود حوكمة واقعية.
• أدوات LLM المحلّية على المقياس — ما يلزم لتشغيل Ollama ونماذج عائلة Llama في الإنتاج للإجابات المُؤصَّلة بالاسترجاع في بيئات حسّاسة لإقامة البيانات.
• أنماط تقييم أنظمة الوكلاء — كيف تُقاس الجودة على تدفّقات وكلاء متعدّدة الخطوات، بعيدًا عن المقاييس أحادية الدور. الأدبيات شحيحة، والممارسة أشحّ.

ما الذي أقرؤه

• Designing Data-Intensive Applications — Martin Kleppmann (إعادة قراءة فصل نماذج الاتّساق لأنّه لا يتوقّف عن الأهمّية).
• Build — Tony Fadell.
• Pulse of the Profession من PMI — للنظرة المؤسّسية لتبنّي الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع.
• مواصفات Anthropic Model Context Protocol، مرارًا.

لا أعمل على

• العملات الرقمية أو أيّ شيء بـ blockchain.
• مشاريع جانبية لا ترتبط بعملي الفعلي في التسليم.
• إسهامات مفتوحة المصدر للأشهر الستّة القادمة — العمل اليومي ممتلئ.

السفر

مقرّي في الإمارات ولا أخطّط للسفر. منفتح على لقاءات في دبي والشارقة وأبوظبي إن كنت في المنطقة.

آخر تحديث أكتوبر ٢٠٢٦. التحديث القادم عند تحوّل ذي معنى في البرنامج أو التركيز الكتابي.